Прогнозирование инновационного развития организации

Прогнозирование инновационного развития организации – один из способов повышения обоснованности подготовки решений по выработке и реализации инновационной деятельности.

Поскольку такое прогнозирование связано с научным предвидением обновления основных факторов производства и его социально-экономическими последствиями, оно должно проводиться в каждой социально-экономической системе по двум блокам. В первый следует включить прогнозы научных изысканий и возможностей их поэтапных трансформаций в инновации по каждому элементу производственных ресурсов (техника, энергетика, материалы, средства труда, технологические системы, организации, управление обновленными системами). Во второй блок входят прогнозы: социально-экономических результатов прогнозов первого блока; оптимальных сроков и масштабов использования новых элементов основных факторов производства; механизма использования новых возможностей, включая структурную перестройку системы и необходимые инвестиционные ресурсы.

В инновационном прогнозировании можно выделить несколько этапов, отличающихся целями, исходной информацией, спецификой используемых методов. Выделяются, как правило, три этапа:

  1. генетический, поисковый, исследовательский;
  2. целевой, обеспечивающий результативный поиск рациональных путей воздействия на те или иные условия развития объекта прогнозирования; этот этап называется иногда нормативным;
  3. этап, который как бы уравнивает предыдущие и представляет собой оптимальный вариант согласования наличных ресурсов и социально-экономических и экологических результатов их использования.

На всех этапах прогнозирования можно выделить несколько сходных стадий.

Аналитическая стадия. Исследователям представляется как максимально полная информация об объектах прогнозирования, так и надежный методический инструментарий. На данной стадии концентрируется интеллектуальный труд исследователей многих специальностей: экономистов, социологов, «естественников» различных направлений, конструкторов, технологов, менеджеров, специалистов по маркетингу и управлению персо­налом.

В аналитическом блоке можно выделить пять групп исследований:

  1. анализ научно-технического потенциала производственной системы и суперсистемы;
  2. исследования научно-технических направлений;
  3. исследования ресурсных возможностей;
  4. исследования инновационного маркетинга;
  5. исследования мотивационной среды.

Методическая стадия. Призвана вооружить прогнозистов современным инструментарием, учитывающим достижения современной науки, что повышает достоверность и степень вероятности прогнозов.

Практика прогнозирования НТП свидетельствует, что научность, активность и реалистичность прогнозов предопределяются знанием законов и закономерностей, факторов и конкретных условий развития объекта прогнозирования.

При прогнозировании важно учитывать основные методологические положения, обоснованные наукой и подтвержденные практикой:

  1. будущее – не застывшее образование, а процесс;
  2. прошлое, настоящее и будущее находятся во взаимосвязи;
  3. будущее развивается в соответствии с определенными закономерностями, но является одновременно и неопределенным, и вариантным, и многоликим;
  4. факторы развития объекта прогнозирования в своем действии объективны, но сила их влияния меняется под воздействием субъективных условий.

Эти положения позволяют сформировать базовый научный подход к прогнозированию НТП, состоящий из нескольких последовательных операций:

  • изучение этапов НТП, техники, технологий в прошлом;
  • раскрытие закономерностей развития НТП и составляющих его процессов;
  • определение вероятных тенденций развития науки, техники, технологии, воспроизводства и их взаимосвязей;
  • анализ факторов, их взаимодействия и условий проявления;
  • прогнозирование состояния основных научно-воспроиз­водственных процессов НТП, отдельных его элементов;
  • прогнозирование совокупных социально-экономических и экологических последствий предполагаемого развития по выбранным вариантам.

Программная стадия. Определяются пути достижения целей инновационного развития производства системы, отдельные инновационные факторы ее обновления. Данная стадия предусматривает выполнение ряда последовательных операций, обеспечивающих разновариантную направленность путей достижения единой цели прогнозирования:

  • уточнение и конкретизация целей научно-технологичес­кого преобразования производства (2–3 варианта);
  • выявление по каждому варианту целей технологических или технико-технологических комплексов (1–2 варианта по каждой цели);
  • оценка научно-технологического потенциала системы, способов его пополнения и возможностей использования для обновления технологических цепей;
  • построение модели процесса достижения цели (по вариантам);
  • выявление альтернативных путей выбора наиболее пред­почтительных вариантов решения инновационной проблемы.

Осуществление таких операций возможно не только в последовательном, но и в параллельно-последовательном режиме.

Ресурсно-организационная стадия. Выявляются варианты распределения ресурсов, подкрепления их организационно-тех­ническими, мотивационными и прочими условиями, позволяющими обеспечить достижение целей прогнозируемого научно-технологического обновления хозяйственной системы. На этой стадии осуществляется важнейшая операция научно-техничес­кого развития систем – выбор приоритетных направлений.

Прогнозы инновационного развития классифицируют по разным критериям: периоду (краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные); используемым методам (экспертные, экстраполяционные, модельные, дедуктивные); содержанию (социально-экономические, естественнонаучные).

Современная экономическая наука подготовила новую парадигму прогнозирования НТП. Она базируется на теории циклов в развитии НТП, на цикличности развития науки и учитывает: наличие «длинных волн» изобретательской активности, ее неравномерность по разным отраслям науки и техники, цикличность и механизм инновационной деятельности, кластеры базисных нововведений, периодичность смены поколений и направлений техники в сфере ее производства и применения.

Стадия цикличности. Дается научное объяснение динамики различных видов нововведений (техники, технологии, организации труда и производства, изобретений и т. д.), их трансформации, формирования и смены технологических укладов в хозяйственных системах, т. е. особыми объектами в прогнозировании НТП должны стать различные инновационные циклы, технологические уклады и создаваемые на их основе новые научно-технические уровни воспроизводства основных групп потребительных стоимостей (продукты питания, потребности сохранения и поддержания физического и нравственного здоровья личности, сохранность природной среды и т. п.).

Теория цикличности вносит существенные поправки и во временной аспект прогнозирования. Прогнозы НТП опираются при этом на три метода определения временных пределов прогнозирования. Первый и второй методы основаны на гипотезе инерционности развития системы (первый метод – экспертный прогноз – это период стабильности тенденций; второй метод – статический – это метод определения величины ошибки прогноза, пропорциональной его временному интервалу). Третий метод базируется на том, что существует временной предел, после которого результаты прогноза не зависят от ретроспективных значений основных показателей НТП и выбранного метода управления НТП, а эффект по различным вариантам становится одинаковым. Прогноз, составляемый на меньший промежуток времени, сокращает число возможных вариантов.

Цикличность основных научно-воспроизводственных процессов НТП дает более объективный критерий определения периода их прогнозирования – продолжительность конкретных инновационных циклов и местонахождение прогнозируемого объекта на кривой цикла. Преимущества этого подхода состоят в следующем: в предвидении закономерностей динамики технологических переворотов; учете объективной динамики и взаимодействия факторов, также развивающихся циклично; повышении достоверности прогнозов; обеспечении непрерывности и гибкости прогнозирования; децентрализации прогнозирования; соответствии требованиям рынка; адекватности используемых моделей неравномерной динамике.